最近互联网上最热门的话题就是Chatgpt，大家都在谈论chatgpt，那么关于chatgpt你了解多少呢？看完这篇文章我想大家对chatgpt都有更深次的了解了。
GPT是什么
GPT是“Generative Pre-trained Transformer”（生成型预训练变换模型）的缩写，目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。理解人类自然语言的模型有多种，GPT只是其中的一种。另一种很著名的模型是BERT 模型（后面会讲）。GPT也不只是用在跟你“聊天”上的ChatGPT ，它还有更底层作为基座的InstructGPT 。
生成式AI 和判别式AI
生成式AI ，就是帮你做东西的AI。判别式AI ，就是机器能够帮助辨别东西的AI，也叫决策式AI 。
生成式AI 为啥火，因为它能够直接响应人，直接跟人交流，这是人们最期待的AI 方式。就跟《星际穿越》里面的TARS 机器人一样。
判别式AI ，也挺重要的，典型的就是让机器具有像人一样的认识能力。比如，人工视觉、听音识曲、自动感知后自动判别然后再自动决策等。我们数字营销行业的营销自动化（MA ），就很可以利用上判别式AI 。比如，自主判别某个用户是否属于高机会型潜在客户，然后自动为他提供相应的商业信息或营销诱饵。
语料
语料的英语是Corpus，字典上的解释是：一套书面文本，特别是某一特定作者的全部作品或某一特定主题的写作。
在ChatGPT 等模型中，语料被分解为Token 和各种向量关系，通过预训练的方式，人们基于这些Token 和向量关系，建立起各种参数和模型，成为可被机器“消化、吸收”的原始学习素材。所以，语料是ChatGPT的原材料，没有语料，就没有ChatGPT。
Token
Token 是语言模型用于处理和生成文本的文本单位。我们通常认为，一个单词就是一个Token，但实际上并不如此，比如OpenAI 算两个token，分别是open和ai，再比如ChatGPT是chat 、g、p 和t 这四个token。
参数
参数这个东西，是人工智能中非常重要的一个概念，也是人工智能得以实现的非常重要的手段。
Prompt和Prompt Engineering
Prompt的意思是提示。Prompt Engineering的意思是提示工程。
有人说，这就是魔法师的“念咒”：对机器念咒，就输出给你你想要的东西。对，差不多。
prompt 这个词在计算机科学中出现的很早，类似于你给机器下达的指令，但这个指令又不是程序命令，而更偏向于人类的自然语言。今天，在生成式AI 中，prompt 其实就是给机器提要求。它是自然语言的要求，不过最好能够精炼、言简意赅，并且清除表示你想要什么。
对机器的提问或者指示，也需要有更高的水平，机器才能更好理解，并最终能够按照你的需要给你做出输出。所以，如何提出更好的prompt 是要学习的。有点类似于，你要学会如何跟机器说话。有些人在淘宝上贩卖现成的prompts ，已经成为了一个商机。
Prompt engineering则是把给机器下达指令作为一个严肃的工程技术来进行研究。它所做的事情，不仅是让我们的指令更合理，更能帮助我们得到我们想要的回答。更是帮助挖掘人工智能的极限，以及找到人工智能的缺陷。
以上这些知识是否让你对chatgpt有了更深次的了解呢？chatgpt之所以能够跟人类交流，主要就是因为以上这些功能的运作。
