facebook推荐功能是如何运作的

facebook推荐功能是一个非常重要的功能，你可以通过facebook推荐功能获得很多的免费流量，facebook推荐功能是如何运作的。

facebook推荐系统影响因素

facebook推荐系统组成：召回，排序

1、召回

从海量的候选集中选出送往排序的candidates

召回策略：

-规则设置：类目、兴趣、热点等规则

-协同过滤：基于 user 或 item

-two tower ：youtube 使用的一个召回策略

召回的考虑：

-召回率：准确性

-多样性：内容的多元化

-节奏控制：例如广告不要太频繁等

2、排序

对召回的内容进行排序，决定最终推荐给用户的内容和顺序，分初排，精排等过程，从模型上分为预测模型和策略模型

-预测模型，纯算法的预测，主要是预测 engagement 的概率

-策略模型，人主观的判断，例如给不同 engagement 不同的权重，多样化打散，人为干预等