一、YouTube推荐系统的大概算法。
该推荐算法被设计为持续增加YouTube网站的观看时间，并根据观众的喜好推荐视频，YouTube的重点不在于上传的电影内容，而是关注观众在看什么电影。
视频推荐算法分为两步：生成候选视频并对其排序。
制作候选视频将分析两个方面：
一边分析视频：观看量，顶踩，评论数。
另一种是用户：过去看的东西，看的时候长，不看什么。
2.排名：观察纪录，保持新鲜度，等等数百个因素。
若使用者没有看到最近推荐的电影，当下一页载入时，模型会自动降低电影的排名。
这个算法不会向类似的用户推荐，如果用户没有点击某个电影。
怎样使算法更好地支持你的视频：观看和点赞量越多，算法优先显示。
二、YT通过什么方式推荐视频？
1.搜寻。
最相关的视频和频道，主要是指视频的标题、描述和内容与搜索内容的匹配。
没有考虑观看的数量。但将按观看时间+交互次数来排序。
怎样为更多的人搜索：
1.1视频的标题和说明使用相关词语(可参考GoogleTrends)
在描述中多写一些描述，不要只在社交账户上显示。
2.阅读页面的推荐。
基于观众之前看过的内容，主题相关的视频。
可能是不同频道的视频推荐，但有更多你在看视频的频道。
怎样积极推荐自己的视频：
允许观众观看其他视频。
可以通过播放列表、链接、图片等来推荐下一段视频。
3.Youtube主页。
主页建议包括：最新发布的视频，类似观众看过的视频，或订阅部分视频。
在首页上的因素：
3.1视频效果-交互和点赞率。
3.2参考观众的观看和搜索记录，观看一段视频的时间。
在主页上显示提示：
1.不断上传视频2.保持吸引3.不断创作观众喜欢的内容。
4.当前的流行情况
4.1最新发行宣传影片，音乐。
4.2强劲强劲视频：视频观看次数的增长速度，创作新星。
5.订阅内容。
听众可以订阅许多频道，请在最合适的时候发布。
公告推送：系统仅会偶尔发布新视频发布通知，如要让用户接受所有新视频通知，引导其铃声图标。
上述内容来自YouTube官方频道解说：
附件：关于推荐机制的YouTube官方回复Q&A整理。
1.事先上传非视频会影响我的视频推荐吗？
-没有。
2.Tags是不是对推荐视频很重要？
-不要太重要，封面和描述更重要。标签可以帮助那些有错误的搜索对象找到您的视频。
3.标题全部大写是否影响观看？
–观众会感到你再次对他们大喊大叫，并不能提高观看效果。
4.推荐视频时，评论区会有什么评论吗？
-没有。
5.增加字幕和标记会影响观看吗？
-将产生一些影响，使更多跨语言的人可以看到。
6.每周发送至少3段视频，以便快速成长并得到推荐？
—上传频率不影响算法。
7.之前的视频表现不佳，会不会影响后面即将发布的视频被推荐？
-对推荐没有影响，但可能是观众因为看不到了有趣的内容而失去了观看的兴趣。
8.允许YT在你的视频上发布广告，这会提高推荐率吗？
–「获利」是否开启不影响算法建议。
