youtube的视频推荐算法
多年来，youtube网站系统的视频推荐算法一向被责备通过向用户提供AI放大的仇恨言论、政治极端主义与/或阴谋垃圾/虚假信息的来帮助增长社会弊病来进行发送信息，用来牟取暴利眼球停留在其广告流量上进行操作。
即使该网站的科技巨头母公司谷歌有时候对围绕该算法的反社会建议爆发的负面宣传做出答复宣布一些政策调整或限制/清除奇怪的账户，然而现在还不明白清楚该平台对宣传极不健康的点击诱饵的倾向有多远实质上已经重新启动了。
这种质疑还远远是不够的。Mozilla今天发表的一项新研究支持这一观点，表示该网站的人工智能继续膨胀成堆的“底层喂养”/低级/分裂/误导性内容，这些内容试图通招惹人们的愤怒感、缝纫分裂/来吸引眼球/两极分化或传播毫无根据/有害的虚假信息，这反过来代表着该网站在推荐糟糕内容方面的问题的确是系统性的；平台贪婪地得到视图来提供广告服务的副作用。
依据Mozilla的研究，该网站的人工智能依旧提现得这么糟糕，这也意味谷歌在用肤浅的改革主张模糊批评方面是十分成功的。它在这里得到成功的支柱或许是主要保护机制，通过“商业保密”这一方便的盾牌，将推荐引擎的算法工作（跟相关数据）隐藏在公众视野与外部监督以外的现象。
youtube的推荐算法
该网站的推荐引擎取决了用户在观看了某一视频之后将会播放哪些视频。推荐引擎是其网站强有力的心脏，它可以吸引用户在该网站上流连数小时进行浏览。该公司说用户在该网站花费的总时间中，看推荐内容的时间占比百分之七十。
然而现在，因为该推荐引擎被提出指控误导用户浏览偏激的内容，对该网站来说它却成了一个越来越大的负担了。近期新西兰克赖斯特彻奇发生了大规模枪击事件，而这正是一名在网上显示出有激进倾向的枪手所为。批评者们都质疑该网站跟其他平台不但应允仇恨及暴力内容在网络上进行出现，然而是更在积极地向用户推广这些内容。该网站的最大对手Facebook这周表明将在该平台上严禁白人民族主义跟白人分裂主义。
近期Kevin就人们对于该网站推荐引擎的批判乃至该公司应对激进及暴力极端内容的举动访谈了其首席产品官Neil Mohan。Kevin跟Neil谈到了该平台未来的计划乃至该公司就极端内容已经采用的掌控措施，例如聘用额外的评论者、引入主要新闻事件后起效的突发新闻栏、跟修改推荐引擎来降低阴谋论及其他偏激内容的传播来进行执行。
